リアルタイム性やセキュリティなどのニーズから、クラウドからエッジにAIを実装したいお客さまに対し、既存のAIモデル・アルゴリズムの最適なエッジへの実装を支援します。
エッジAI化は、リアルタイム性の向上やセキュリティ強化、ネットワーク・クラウドへの負荷軽減など、多くの効果が期待されます。
一方で、エッジへのAIモデル実装には、さまざまな制約条件を満たす検討が必要であり、実装の最適化は課題となっています。
当社は、さまざまな制約条件を満たす最適なエッジデバイスの選択・提案を行うとともに、エッジへの実装を支援します。
| デバイス選定 | 開発・評価・使いこなし | |
|---|---|---|
| AIアルゴリズムの解析 | 最適なHW/SW構成の検討 | 選定デバイスに対応した開発・チューニング |

顧客要望:
製品の市場競争力強化を図るため、リアルタイム制御・低遅延・帯域効率を考え、従来のクラウド上でのAI活用から、
エッジへAI(製品)へAIを実装させたい(推論精度・消費電力の維持、処理性能の向上)
実装化における顧客課題:
当社サービスで実現した内容:


(1)現場作業支援
保守・修理作業の効率化、作業品質向上・平準化(熟練者のスキル継承)、安全確保

(2)装置障害の予兆検出(予防保全)、生産効率向上
各種センサーデータなどを用いた装置の状態識別により、障害や品質低下を防止

(3)自動運転支援
車載カメラシステムなどによるドライバー自動運転支援
そのほか、幅広い分野・業種でのエッジAI活用に向けて、AIモデルのエッジ実装最適化を支援します(一例)
| 分野・業種 | 分類 | 活用例 |
|---|---|---|
| 製造業・工場 | DX・自動化 | 画像認識による外観検査の自動化(欠陥・異物検出) |
| DX・自動化 | 協働ロボットの衝突回避・動作最適化 | |
| ヘルスケア・医療 | 画像解析 | 診断・治療装置(内視鏡など)の病変候補アラートなどの診断支援 |
| バイオ | 画像解析 | 組織・細胞などの成分分布イメージング、装置制御 |
| 自動車・モビリティ | 運行最適化 | 車載端末での燃費・運転挙動解析によるエネマネ最適化 |
| エネルギー | 遠隔監視 | 変電・太陽光設備の監視、山間部・洋上設備の異常検知 |
| 物流・倉庫 | 安全監視 | 倉庫内の人とフォークリフト・AMRの衝突リスク検知、ルート最適化 |
| 農業 | 自動運転 | 農機の自律走行・ルート最適化 |
| 建設・インフラ | 安全監視 | 重機周辺の人・障害物検知・制御、橋梁・トンネルなど異常検知 |
| 金融 | 異常検知 | ATM・カード決済不正検知、トランザクション監視の分散・前処理 |